麦奥电商:深挖大数据潜力的移动电商

深挖大数据潜力的移动电商 经过了智能手机的长足发展和普及程度提高,2014年,移动电商正以前所未有的速度在发展,如何通过数据的挖掘和分析,区别移动电商和传统电商、实体零

深挖大数据潜力的移动电商
       经过了智能手机的长足发展和普及程度提高,2014年,移动电商正以前所未有的速度在发展,如何通过数据的挖掘和分析,区别移动电商和传统电商、实体零售店的用户行为差异,并进行针对性营销,格外重要。

      新近数据显示,传统零售商在当今市场上依然占据了很大数量,网络零售市场在整个中国的消费品零售总额里面占了8%,相比之下,移动商务所占的比例却不到1%,但是,移动电商仍然在其中默默蓄力,并且以一种无法想象的速度发展。 

     无论是电子商务还是传统零售业的竞争有多激烈,事实上,两者却存在有共同发现、友好互动的关系。可以预见的是,在未来,移动电商、传统电商与实体商家,他们三者终将迎来一个崭新的立体三维发展模式。 

     在这个过程中,一个需要明确的事实是,用户在移动客户端的购物行为和使用习惯与PC端有相当大的差别,因此,关注二者的用户行为差别并根据大数据进行有针对性的营销就相当重要。 

移动电商的特性 
与传统电商相比,移动电商具有以下特性: 

1、虚拟商品的丰富性 

      被普遍认可的是,移动电商的发展异常迅猛,但是往深了看,短时间内,移动设备上销售的商品多为虚拟商品,例如电影票、订位服务等都不需要配送。随着商家把手机屏幕做地越来越大,更多日常工作都可以拿移动设备完成时,渐渐地才会有更多消费者在手机上购买有形产品。以99无限的平台为例,虚拟商品占了80%~90%;即使是在那些欧美国家,虚拟商品在移动购物平台上的占比也达50%~60%。 

2、选购产品更加方便 

       用户们在移动商城上购买的商品要满足他们“随时随就可以选购”的习惯,可以看到,目前在移动电商平台上卖出去最多的是不需要很多图片描述、也不需要分尺码的标准化商品,比如手机充电宝。 

3、有方便快捷的诉求的顾客 

      很多人会尝试着在网络(比如淘宝)上选购一些平常生活里比较难买到的商品,但是在移动电商平台上,用户需要的并不是那些小众的、特殊的商品,而是那些不需还价、比价,价钱差异也没有很大的商品。换句话说,用户比较倾向通过手机来便捷解决地生活的周边需求。

4、女性更注重支付的安全性 

     值得玩味的是,相比男性消费者,女性消费者对手机支付的安全性更加敏感。比如在99无限商城上,女性消费者的比例远高于男性消费者。 

挖掘大数据营销潜力 

      所有的电商玩家,都需要针对用户的特点做符合他们消费习惯的大数据营销。 

      复杂系统的数据挖掘的工作,绝非是一个独立的内部团队就能够完成的,必须要亲力亲为,因为外部专家不了解企业的具体业务,这就需要通过方法论、团队和自有的工具来完善这项能力。 

      无论是银行,还是淘宝、京东等电子商务平台,其现有数据背后所展现的,都是消费者背后的真实生活场景。在这些生活场景中,尤以用户行为、产品解决方案和数据深度挖掘为基础交叉研究出的数据尤为有价值。 

      对企业而言,如何对不同来源、不同类型的数据进行建模和分析是他们面临的最重要的环节。就算过程极为枯燥乏味,仍不可或缺。 

      企业通过在内部做一些架构和运算法则,并结合对一些技术的运用,可以对数据进行很好的挖掘另外,还可以通过数据分析筛选出消费者类型,对他们做针对性的推广投放。以金融类企业的移动电商平台为例,通过数据挖掘,可以区分哪些人是爱看电影的消费者,哪些是喜欢出去旅游的消费者,或者经常充值游戏的消费者,这样就可以分别采取不同的营销策略,实现点对点的有效传播。 

      此外,在一些电商平台上的产品,由于比价、图片不清晰等原因,消费者不方便在手机上购买时,还是会回到PC上购买。这个时候,商家就可以建议消费者购买卡券,用一个折扣的虚拟卡券在电商平台上购物。比如我想送一个围巾给朋友做生日礼物,我有1000元的预算,那么,就可以购买相应价钱的数字卡券,让朋友自己去选,这其实也是一种O2O的模式。 

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